| 基于ANN-MC的钢筋混凝土桥墩截面能力概率特征统计方法 |
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| 引用本文： | 冯清海,袁万城.基于ANN-MC的钢筋混凝土桥墩截面能力概率特征统计方法[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2008,32(6). |
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| 作者姓名： | 冯清海 袁万城 |
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| 作者单位： | 同济大学土木工程防灾国家重点实验室,上海,200092 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目
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国家科技支撑计划项目
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| 摘 要： | 在传统概率分析方法的基础上,引入神经网络-蒙特卡罗技术,提出了基于神经网络-蒙特卡罗法的钢筋混凝土截面能力概率分析方法.以桥墩的截面尺寸、箍筋间距、钢筋屈服强度、钢筋的弹性模量、混凝土抗压强度以及混凝土弹性模量作为随机变量.每个变量取7个水平进行正交设计,组合成49个工况进行截面能力分析,并以此作为样本建立神经网络.应用蒙特卡罗法产生大量随机参数,并输入到网络进行仿真,再对仿真结果进行数理统计得到相应的截面能力概率特性.实例验证表明,该方法提高了钢筋混凝土桥墩截面能力概率分析的效率.
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| 关 键 词： | 钢筋混凝土桥墩 神经网络 蒙特卡罗 截面能力 概率分布 |
Study of Probability Characteristics of Cross-section Capability of RC Pier Based on ANN-MC |
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| Feng Qinghai,Yuan Wancheng.Study of Probability Characteristics of Cross-section Capability of RC Pier Based on ANN-MC[J].journal of wuhan university of technology(transportation science&engineering),2008,32(6). |
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| Authors: | Feng Qinghai Yuan Wancheng |
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| Institution: | State Key Laboratory for Disaster Reduction in Civil Engineering;Tongji University;Shanghai 200092 |
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| Abstract: | A probability analytical method for cross-section capability of RC pier is presented in this paper based on Radial Basis Function Neural Network(RBFNN) and Monte-Carlo(MC).Sectional dimension,stirrup spacing,yield strength of steel, elastic ratio of steel,compression strength of concrete and elastic ratio of concrete are regarded as random variables.Firstly,an orthogonal design table is built with 7 levels for every parameter and 49 work cases are gained.Then corresponding cross-section capability is gained... |
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| Keywords: | RC pier neural network Monte-Carlo cross-section capability probability distribution |
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