首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于GARCH族模型的沪深300指数波动率预测
引用本文:严定琪,李育锋.基于GARCH族模型的沪深300指数波动率预测[J].兰州铁道学院学报,2008,27(1):92-95.
作者姓名:严定琪  李育锋
作者单位:兰州大学数学与统计学院,甘肃兰州730000
摘    要:运用GARCH、EGARCH和GJR带正态分布和t分布的模型和方法对沪深300指数日收益率进行了统计拟合分析,得到了收益率序列尖峰厚尾性和异方差性等主要概率特征,并对GARCH、EGARCH、GJR带正态分布和t分布模型的预测效果进行了比较分析,发现基于学生t分布的GARCH(1,1)模型是最优的拟合模型,可以较好地提供沪深300指数未来两日的波动率预测.

关 键 词:沪深300指数  student-t分布  预测
文章编号:1001-4373(2008)01-0092-04
修稿时间:2007年6月19日

Forecast of Volatility of Hu-Shen Index Based on GARCH
YAN Ding-qi,LI Yu-feng.Forecast of Volatility of Hu-Shen Index Based on GARCH[J].Journal of Lanzhou Railway University,2008,27(1):92-95.
Authors:YAN Ding-qi  LI Yu-feng
Abstract:
Keywords:GARCH
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号