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滑行艇船型优化设计
引用本文:吴晓光,石仲堃,曹为午.滑行艇船型优化设计[J].船舶工程,2005,27(3):15-19.
作者姓名:吴晓光  石仲堃  曹为午
作者单位:华中科技大学,交通科学与工程学院,武汉,430074;华中科技大学,交通科学与工程学院,武汉,430074;华中科技大学,交通科学与工程学院,武汉,430074
摘    要:提出小生境均匀变异算子,用共享度来决定个体的变异概率,以竞争方式接受变异结果,克服了遗传算法的早熟问题.采用GA-BP混和训练法建立的阻力数值图谱具有较高的估算精度;利用遗传算法建立的船型参数优化方法,能够得到设计范围内的最优解,使设计的滑行艇阻力最小.

关 键 词:船舶  神经网络  遗传算法  滑行艇
文章编号:1000-6982(2005)03-0015-05
修稿时间:2005年1月20日

Optimization Design of Planing Boat Hull Form
WU Xiao-guang,Shi Zhong-kun,CAO Wei-wu.Optimization Design of Planing Boat Hull Form[J].Ship Engineering,2005,27(3):15-19.
Authors:WU Xiao-guang  Shi Zhong-kun  CAO Wei-wu
Abstract:
Keywords:ship  neural network  genetic algorithm  planing hull
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