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| 运输通道客运量预测方法 | |
| 引用本文： | 吴伟,符卓,王晓.运输通道客运量预测方法[J].铁道科学与工程学报,2012,9(5):96-102. |
| 作者姓名： | 吴伟 符卓 王晓 |
| 作者单位： | 1. 中南大学交通运输工程学院,湖南长沙,410075;柳南铁路有限责任公司,广西南宁,530000 2. 中南大学交通运输工程学院,湖南长沙,410075 3. 中铁第四勘察设计院线站处,湖北武汉,430063 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
| 摘 要： | 运输通道是指在一个运输带状地域内,由多种运输方式通过合理分工组成的客货流密集走廊。其客运量的预测是运输通道运力资源配置的一项重要基础工作。在对运输通道客运量影响因素进行定性分析的基础上,运用灰色关联度理论对各影响因素的关联度进行定量计算,筛选出主要影响因素。构建基于多影响因素的BP神经网络模型对运输通道客运量进行预测,并以柳南客运专线所处的柳南运输通道客运量预测为实例对所提出的预测方法进行检验和客运量预测。 |
| 关 键 词： | 客运量预测 运输通道 客运专线 灰色关联度 BP神经网络模型 |
Passenger volume forecast method for transport corridor |
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| WU Wei , FU Zhuo , WANG Xiao.Passenger volume forecast method for transport corridor[J].Journal of Railway Science and Engineering,2012,9(5):96-102. | |
| Authors: | WU Wei FU Zhuo WANG Xiao |
| Institution: | 1.School of Traffic and Transportation Engineering,Central South University,Changsha 410075,China; 2.Liunan Railway Co.Ltd.,Nanning 530000,China; 3.Track & Station Yard Department,China Railway Siyuan Survey and Design Group Co.Ltd.,Wuhan 430063,China) |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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