基于改进Unet模型的混凝土裂缝分割研究

【目的】针对桥梁、隧道等环境下产生的混凝土裂缝情况复杂、干扰因素多的问题，提出一种改进Unet模型（A-Unet）的裂缝检测方法。【方法】以Unet网络为基础，研究了编码器的深度如何影响模型训练时间、检测精度。在解码过程中设计一种融合空间和通道注意力模块，将高分辨率的浅层特征与上采样获得的深层特征信息赋予不同权重，进一步增强裂缝特征。同时，增加dice损失函数对模型进行评价，减少因检测目标与背景数量相差较大，导致评价不准确的问题。【结果】在测试数据集中进行评价，精确度，MIou，召回率分别达到94.70%,86.16%,91.34%。A-Unet模型检测效果明显优于其他5种模型。【结论】利用该方法检测混凝土裂缝精度得到较大提升，且节约了模型训练时间，提高检测效率。