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基于加权分位数回归参数估计的AR模型及其应用
引用本文:刘硕,王江荣.基于加权分位数回归参数估计的AR模型及其应用[J].国防交通工程与技术,2023(1):16-19+40.
作者姓名:刘硕  王江荣
作者单位:兰州石化职业技术大学信息处理与控制工程学院
基金项目:兰州石化职业技术学院教科研项目(KJ2020-2);
摘    要:提出加权分位数自回归AR(p)模型对路基边坡变形预测的新方法,给出其原理和具体算法。以重庆奉云高速公路某滑坡段为例验证了该方法的有效性,并与其他模型作对比分析。结果表明:新方法的预测效果优于最小二乘参数估计的AR(p)模型、非加权分位数估值的AR(p)模型、ARIMA及EMD-ARIMA模型。

关 键 词:边坡位移  自回归AR(p)模型  权函数  预测分析  遗传算法
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