基于加权分位数回归参数估计的AR模型及其应用 |
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引用本文: | 刘硕,王江荣.基于加权分位数回归参数估计的AR模型及其应用[J].国防交通工程与技术,2023(1):16-19+40. |
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作者姓名: | 刘硕 王江荣 |
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作者单位: | 兰州石化职业技术大学信息处理与控制工程学院 |
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基金项目: | 兰州石化职业技术学院教科研项目(KJ2020-2); |
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摘 要: | 提出加权分位数自回归AR(p)模型对路基边坡变形预测的新方法,给出其原理和具体算法。以重庆奉云高速公路某滑坡段为例验证了该方法的有效性,并与其他模型作对比分析。结果表明:新方法的预测效果优于最小二乘参数估计的AR(p)模型、非加权分位数估值的AR(p)模型、ARIMA及EMD-ARIMA模型。
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关 键 词: | 边坡位移 自回归AR(p)模型 权函数 预测分析 遗传算法 |
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