基于SSA优化BP神经网络在基坑地表变形预测中的应用研究

针对BP神经网络在基坑地表变形预测过程中容易产生局部最优的权阈值、影响预测结果精度的问题，提出基于麻雀搜索算法SSA(Sparrow Search Algorithm)优化BP(Back Propagation)神经网络预测模型，提取出BP神经网络的全局最优权阈值。通过工程实例应用分析，验证了基于麻雀搜索算法优化的BP神经网络能够提高基坑地表变形的预测精度，SSA优化后的BP神经网络模型能够被用于基坑地表变形预测。