考虑OD需求聚类的区域多层公路交通网络混合路径诱导模型

随着交通出行需求的快速增长，我国高速公路网络面临的运输压力日渐增加，经常出现严重的交通拥堵现象。为了缓解高速公路交通拥堵，并实施更有针对性的交通管控措施，提出了考虑OD需求聚类的区域多层公路交通网络混合路径诱导模型。首先，利用湖南省高速公路以及国道、省道的地理信息数据构建区域多层公路交通网络。然后，根据OD对间距离和OD交通量的差异，利用K-均值聚类算法对OD对进行聚类分析，将OD对划分为3个不同的类别。最后，应用遗传算法筛选出各类OD对中对拥堵贡献较大的出行群体，并建立有针对性的混合路径诱导模型，对拥堵贡献较大和拥堵贡献较小的出行群体分别应用不同的路径诱导方案。当OD需求扩样系数设置为6时，对OD对聚类可以将总出行成本进一步降低35 186.03 min。在不进行OD对聚类时，使用规划路径的出行总数为79 140，而实施OD对聚类后，使用规划路径的出行总数为70 374。使用诱导路径的出行的平均出行时间由121.47 min下降为85.61 min，极少数出行(3.75%)的时间增加，且增加最大值低于3 min。对多个不同扩样系数进行敏感性分析进一步说明了考虑OD需求聚类的混合路径诱...