人工神经网络预测奥氏体化温度 |
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引用本文: | 侯哲哲 乔治 樊云昌. 人工神经网络预测奥氏体化温度[J]. 石家庄铁道学院学报, 2005, 18(2): 61-63 |
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作者姓名: | 侯哲哲 乔治 樊云昌 |
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作者单位: | [1]石家庄铁道学院材料科学与工程分院,河北石家庄050043 [2]石家庄铁道学院数理系,河北石家庄050043 |
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摘 要: | 采用附加动量项和变步长的方法,对人工神经网络的BP算法进行了训练。利用训练后所得到的模型,对奥氏体化温度进行了分析和预测。计算表明,网络预测值与实测值之间具有很高的相关性和精确度,可用来研究单个元素含量的变化对相变,临界点的影响。
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关 键 词: | 奥氏体 相变温度 神经网络 预测 |
文章编号: | 1006-3226(2005)02-0061-03 |
修稿时间: | 2004-08-30 |
Application of Artificial Networks in the Prediction of Austenite Temperature |
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Abstract: | |
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