| 交通流量的递归神经网络实时预测模型研究 |
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| 引用本文： | 徐启华,丁兆奎.交通流量的递归神经网络实时预测模型研究[J].公路交通科技,2004,21(10):99-101. |
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| 作者姓名： | 徐启华 丁兆奎 |
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| 作者单位： | 淮海工学院电子工程系,江苏,连云港,222005 |
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| 基金项目： | 江苏省教育厅自然科学基金资助项目(01KJD510013) |
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| 摘 要： | 智能交通系统是目前世界上公认的解决城市交通拥堵问题的有效措施,实时、准确的交通流量预测是智能交通系统实现的关键技术之一。提出一种基于递归神经网络的交通流量实时预测模型,这种预测模型通过联系单元对神经网络的输出进行反馈,因而具备动态记忆能力,可以实现对交通流量的快速、准确预测。应用实例验证了所提出的递归神经网络预测模型的有效性。
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| 关 键 词： | 交通流量 实时预测模型 递归神经网络 遗传算法 智能交通系统 |
| 文章编号： | 1002-0268(2004)10-0099-03 |
Real-time Traffic Flow Prediction Model Using Recurrent Neural Network |
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