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基于改进CNN和信息融合的动力电池组故障诊断方法
作者姓名:彭运赛  夏飞  袁博  王志成  罗志疆
作者单位:上海电力大学自动化工程学院,上海 200090;国家电网南瑞集团公司,南京 210000;国家电网浙江送变电有限公司,杭州 310020;国家电网淮北供电公司,淮北 235000
基金项目:国家重点研发计划;国家自然科学基金
摘    要:

关 键 词:锂离子电池组  故障诊断  卷积神经网络  BIC准则  信息融合
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