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基于径向基函数神经网络的交通量预测
引用本文:马祥伟. 基于径向基函数神经网络的交通量预测[J]. 公路, 2006, 0(Z2): 319-322
作者姓名:马祥伟
作者单位:广东京珠高速公路广珠北段有限公司,广州市,511450
摘    要:采用了径向基函数神经网络进行未来年的交通量预测,它具有收敛速度快、唯一最佳逼近且无局部极小等优点.在进行交通量预测时,选取公路里程、汽车保有量、国民生产总值、国民收入和人口作为交通量影响因子,通过2个网络模型,在输出层输出该年的预测交通量.

关 键 词:交通量预测  径向基函数  神经网络
文章编号:0451-0712(2006)08-0319-03
修稿时间:2006-07-11

Traffic Volume Forecast Based on Radial Basis Function Nerve-Network
MA Xiang-wei. Traffic Volume Forecast Based on Radial Basis Function Nerve-Network[J]. Highway, 2006, 0(Z2): 319-322
Authors:MA Xiang-wei
Abstract:
Keywords:
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