机车车辆车号图像识别技术改善研究 |
| |
引用本文: | 郭其昌,张兆贵,高乐,李加杰.机车车辆车号图像识别技术改善研究[J].机车车辆工艺,2023(3):46-49. |
| |
作者姓名: | 郭其昌 张兆贵 高乐 李加杰 |
| |
作者单位: | 南京拓控信息科技股份有限公司 |
| |
摘 要: | 文章介绍了机车车辆车号识别发展历程,并通过图像车号的原理分析及使用现状,提出图像车号的改善方法。在硬件上摒弃服务器或者工控机,改用小型化的嵌入式模块,算法上由常规KNN算法改用改进型LeNet-5卷积神经网络,并建立了车号图像数据库用以训练、测试,以达到提高图像识别率的目的,同时降低图像识别成本,提高图像识别训练速度。
|
关 键 词: | 机车车辆 车号识别 卷积神经网络 车号图像数据库 小型化嵌入式 |
|
|