施工自检数据验证方法研究

高速公路质量检测过程中发现施工单位的内业资料尤其是质量保证资料受重视程度不够,施工自检数据问题较多,可信度不高。本文总结了质量保证资料存在的主要问题,分析了产生原因。将经验判断和数学分析相结合,从试验检测数据的逻辑联系和正态分布等特点出发,综合异常数据识别、统计检验等数据验证方法,提出试验检测数据验证一般流程。选用肖维勒准则法(Chauvenet)分析并剔除异常数据,基于SPSS数据分析软件下的K-S检验、F检验、t检验和Mann-Whitney U检验4个工具依次进行检验,确保施工单位自检数据可靠并能真实反映工程实际质量状况,防止虚假数据蔓延对建设项目工程质量造成损害。