基于改进模糊聚类算法的快速路交通状态分类评价

基于城市快速路实时交通信息发布出发,对其交通状态进行了有效分类。研究首先在选取分类指标时,在传统分类指标流量、速度、占有率的基础上增加了新的分类指标——路网宽裕度。并运用模糊聚类的思想对交通状态进行聚类分析,对传统模糊聚类算法进行了适当改进,从而增加了方法的创新性。案例分析结果表明,研究所提的分类指标及改进算法是可行的,可对城市快速路的交通状态进行较为有效的分类。