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自适应粒子群算法求解编组站车流推算问题的研究
引用本文:申永生,何世伟,黎浩东,穆美如,王保华.自适应粒子群算法求解编组站车流推算问题的研究[J].铁道货运,2010,28(12):5-10.
作者姓名:申永生  何世伟  黎浩东  穆美如  王保华
作者单位:1. 北京交通大学,交通运输学院,北京,100044
2. 北京交通大学,信息科学研究所,北京,100044
基金项目:国家自然科学基金,北京交通大学研究生创新项目,北京交通大学优秀博士创新基金
摘    要:编组站日班计划和阶段计划编制核心之一是出发列车车流来源的推算,由于车流推算的复杂性,其求解算法也是研究重点之一。基于解编顺序建立编组站动态车流推算的数学模型,约束中考虑了单调机资源、车流接续去向和时间等约束,目标函数在优化正点出发列车数的同时考虑总停留车小时的优化。通过设计自适应离散粒子群算法(ADPSO)对数学模型进行求解,以解编顺序为主要优化对象,静态配流采用Lingo编程实现,最后通过算例验证了算法的有效性。

关 键 词:解编顺序  车流推算  自适应离散粒子群算法

Study on Solution of Train Flow Calculation of Marshalling Station by Using ADPSO
SHEN Yong-sheng,HE Shi-wei,LI Hao-dong,MU Mei-ru,WANG Bao-hua.Study on Solution of Train Flow Calculation of Marshalling Station by Using ADPSO[J].Railway Freight Transport,2010,28(12):5-10.
Authors:SHEN Yong-sheng  HE Shi-wei  LI Hao-dong  MU Mei-ru  WANG Bao-hua
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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