| 非线性短时交通流的一种神经网络预测方法 |
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| 引用本文： | 华冬冬,陈森发.非线性短时交通流的一种神经网络预测方法[J].现代交通技术,2004(1):60-62. |
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| 作者姓名： | 华冬冬 陈森发 |
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| 作者单位： | 东南大学经济管理学院系统工程研究所,江苏,南京,210096 |
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| 摘 要： | 短时交通流预测是交通控制与交通诱导系统的关键问题之一。随着预测时间跨度的缩短，交通流量的变化显示出越来越强的不确定性，使得一般的预测方法难以奏效。本文针对BP神经网络运行的特点。提出了用隔离小生境遗传算法优化传统的BP网络。实例证明，该神经网络的进化建模方法设计简单，全局搜索效率较高，能有效的用于短时交通流量的预测。
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| 关 键 词： | 非线性短时交通流 神经网络 预测方法 交通诱导系统 交通控制 |
| 修稿时间： | 2004年8月24日 |
Application of an Improved ANN to Short- Term Traffic Flow Prediction |
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| Hua Dongdong,Chen Senfa.Application of an Improved ANN to Short- Term Traffic Flow Prediction[J].Modern Transportation Technology,2004(1):60-62. |
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| Authors: | Hua Dongdong Chen Senfa |
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| Keywords: | |
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