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基于视觉检测的汽车乘员分类识别研究
引用本文:曹立波,刘曜,权利.基于视觉检测的汽车乘员分类识别研究[J].汽车工程,2013,35(9).
作者姓名:曹立波  刘曜  权利
作者单位:湖南大学,汽车车身先进设计制造国家重点实验室,长沙410082
基金项目:湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室自主课题项目
摘    要:采用基于视觉检测的乘员分类识别算法,将副驾驶位上的乘员按照空座、成人、儿童和婴儿4种类型进行分类识别.该算法利用勒让德(Legendre)矩从检测的乘员图像边缘信息中提取出乘员特征,再利用支持向量机方法对乘员进行分类.对600张照片进行了分类识别试验的结果表明,准确率达到99%以上.

关 键 词:视觉检测  分类识别  勒让德矩  支持向量机

A Study on the Classification and Recognition of Vehicle Occupant Based on Visual Detection
Cao Libo , Liu Yao , Quan Li.A Study on the Classification and Recognition of Vehicle Occupant Based on Visual Detection[J].Automotive Engineering,2013,35(9).
Authors:Cao Libo  Liu Yao  Quan Li
Abstract:
Keywords:visual detection  classification/recognition  Legendre moments  SVM
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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