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一种基于Rough集的序列粒模型的构建
引用本文:凌仕勇,谢剑猛. 一种基于Rough集的序列粒模型的构建[J]. 华东交通大学学报, 2007, 24(5): 81-84
作者姓名:凌仕勇  谢剑猛
作者单位:华东交通大学,现代教育技术中心,江西,南昌,330013
基金项目:江西省自然科学基金(0411035)
摘    要:均对粒模型的构建问题,提出了基于Rough集的一种粒表示方法:文章首先对于时间序列作了粒的描述,采用SAX符号表示不仅因为它的适用于粒的描述,更重要的是为后面的逻辑推理打下良好的基础.然后用基于SAX距离的相似性找出相近的模式,利用Rough集的规则发现算法找出关联规则.通过实验证明,本文中所提出的时间序列挖掘方法以及时序粒挖掘的算法基本上可满足实际时序挖掘的需要.

关 键 词:粒计算  SAX  时间序列挖掘  Rough集
文章编号:1005-0523(2007)05-0081-04
修稿时间:2007-04-20

A Model of a Temporal Granules Based on Rough Set
LING Shi-yong,XIE Jian-meng. A Model of a Temporal Granules Based on Rough Set[J]. Journal of East China Jiaotong University, 2007, 24(5): 81-84
Authors:LING Shi-yong  XIE Jian-meng
Abstract:
Keywords:granular computing  SAX  mining time series  rough set
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