|
|||||
|
|
| 基于RBF网络的砼强度预测探讨 | |
| 作者姓名： | 马云锋 陈军生 |
| 作者单位： | 1. 湖南环达路桥公司,湖南,长沙,410001 2. 邵阳市公路局,湖南,邵阳,422001 |
| 摘 要： | 通过建立使用广泛的RBF神经网络模型,对砼强度进行了预测,并将模型的预测值与传统的Bolomey公式的计算值进行了比较.结果表明,神经网络方法由于综合考虑了砼强度的各种影响因素,能实现非线性关系,具有较高的预测精度,在砼强度预测中具有广阔的应用前景. |
| 关 键 词： | 公路 神经网络 砼强度 预测 径向基函数 |
| 文章编号： | 1671-2668（2006）02-0091-02 |
| 收稿时间： | 2006-02-23 |
| 修稿时间： | 2006-02-23 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |