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基于道路行驶工况辨识的重型载货汽车排气制动系统主动控制研究
作者姓名:史培龙  赵轩  陈子童  余强
作者单位:1. 长安大学汽车学院;2. 北京理工大学机械与车辆学院
基金项目:国家自然科学基金面上项目(52172361);;榆林市科技计划项目(CXY-2020-021);;中央高校基本科研业务费专项资金(300102222201)资助;
摘    要:针对长下坡路段行驶的重型载货汽车因驾驶人路况不熟悉而行车制动系统使用不当引发制动器热衰退风险的问题,本文提出了基于道路行驶工况辨识的重型载货汽车排气制动系统主动控制策略。考虑到山区路段道路纵向坡度信息难准确获取,且制动踏板动作特征与其他路段存在显著的差异,文中选取时间窗内制动踏板平均开度、持续作用时间和制动踏板作用时间比例分别建立了下坡路段行驶制动工况和其他路面制动工况,利用制动踏板动作与开启排气制动系统的因果关系建立了具有连续时间序列特性隐马尔可夫模型。考虑到时间窗长度对控制效果的影响,文中建立时间窗长度为30、60、90和120 s的4种模型,利用京昆高速雅安-西昌段K25-K174左线和右线试验数据进行离线训练和在线辨识验证。道路试验和仿真结果表明:文中提出的控制策略能够准确辨识车辆行驶工况,能够实现排气制动系统主动控制,降低了对驾驶人的高度依赖,从而提高了重型载货汽车下坡路段行驶安全性。

关 键 词:汽车工程  重型载货汽车  行驶工况  隐马尔可夫模型  主动控制
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