| 量化子空间分布隐马尔可夫模型的直接训练 |
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| 引用本文： | 王新民,万明芳. 量化子空间分布隐马尔可夫模型的直接训练[J]. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版), 2004, 28(3): 431-434 |
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| 作者姓名： | 王新民 万明芳 |
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| 作者单位： | 1. 孝感学院物理系,孝感,432000
2. 武汉理工大学理学院,武汉,430070 |
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| 基金项目： | 湖北省教育厅重点项目基金资助(批准号:2002A02004) |
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| 摘 要： | 尽管量化子空问分布隐马尔可夫模型(QSDHMM)的间接训练算法具有简单实用等优点，但仍存在两个方面的不足：其一，QSDHMM的间接训练实际上要经历两个最优化过程，即先用原始语音数据训练连续分布隐马尔可夫模型(CDHMM)，然后将训练好了的CDHMM转换成QSDHMM。因此，QSDHMM的精度将受到影响；其二，没有发挥QSDHMM本身参数少的潜在优势．在系统的子空间捆绑结构为已知的前提下，文中提出了QSDHMM的直接训练算法．仿真实验表明，与传统的训练算法相比较，采用直接训练算法可减少训练数据约10倍，但识别精度并无明显降低。
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| 关 键 词： | 量化子空间分布隐马尔可夫模型 直接训练 子空间捆绑结构 |
| 修稿时间： | 2004-02-12 |
Direct Training of Quantized Subspace Distribution Hidden Markov Model |
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