基于卷积生成对抗网络的船型数据噪声处理方法研究

采用深度卷积生成对抗网络方法获得的船型样本数据存在显著的噪声，表现为船型表面凹凸不平、曲面放样品质低下等。论文对生成对抗网络输出的船型设计了后处理流程并编写计算程序，实现了生成模型的降噪、光顺、修正和切割等操作，显著提升了输出的船型曲面的质量，改善了生成对抗网络方法在船型设计中的应用性，为船型智能设计提供理论和技术支持。