| 基于改进神经网络的机器视觉的路面破损检测系统研究 |
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| 引用本文： | 徐婷,祝站东.基于改进神经网络的机器视觉的路面破损检测系统研究[J].公路,2012(9):210-214. |
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| 作者姓名： | 徐婷 祝站东 |
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| 作者单位： | 1. 长安大学汽车学院 西安市710064
2. 福建工程学院交通运输系 福州市 350108 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;传感器网络下分布式多目标跟踪方法研究;项目编号60975028 |
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| 摘 要： | 研究开发了一套基于机器视觉的路面质量检测系统,并将改进的神经网络方法应用到道路路面缺陷检测中。分析了系统的基本组成和总体结构,介绍了软件设计流程以及网络设计与训练过程。同时考虑到传统图像分割算法的局限性,设计了一种检测图像内任意区域实时检测算法。可以适应路面龟裂、横裂、纵裂、块裂等多种缺陷以及缺陷并存的复杂道路样本图像。该检测系统具有很强的灵活性,检测速度较快,完全满足实时检测的要求。
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| 关 键 词： | 路面检测 机器视觉 神经网络 检测系统 |
Development of Road Surface Inspection System Based on Computer Vision with Imporved Neural Network |
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| XU Ting
,
ZHU Zhan-dong.Development of Road Surface Inspection System Based on Computer Vision with Imporved Neural Network[J].Highway,2012(9):210-214. |
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| Authors: | XU Ting ZHU Zhan-dong |
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| Institution: | 1.School of Automobile,Chang’an University,Xi’an 710064,China; 2.Transportation Department,FuJian University of Technology,Fuzhou 350108,China) |
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| Abstract: | |
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