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基于RGB统计颜色模型的火焰识别

摘要：	火焰检测是识别复杂环境下火灾的重要方法,为提高火灾识别率,提出了一种基于RGB颜色空间统计模型的火焰识别算法,结合区域生长以及帧差法分割出疑似火焰区域后,侧重提取分析视频火焰的动态特征及分层特征,尤其是火焰闪烁特征,然后利用BP神经网络融合5个特征参量进行火灾的判决.实验结果表明:该方法在复杂场景下具有较好的鲁棒性,可有效识别火灾火焰,降低误报率.
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