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基于竞争学习的大规模微博文本聚类

摘要：	针对特定主题的微博文本进行聚类以发现潜在话题.基于深度学习的文本特征表示方法,并运用分布式计算平台提高了计算的效率。对竞争学习聚类算法进行介绍,提出了通过目标函数来分析聚类结果的好坏,通过评价实验得到的聚类结果,81.5%的聚类类别良好,说明竞争学习的聚类算法可以有效应用于大规模短文本.
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