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基于k-means和SVM的银行个人信用评估应用

摘要：	现有的个人信用评估模型大多数是解决信用二分类问题,而信用等级划分需要进一步研究.文中以SVM为基础,结合k-means聚类方法,假设具有相似特征的客户拥有相同信用情况,提出了k-means和SVM结合的个人信用评估模型,使之不仅能对个人进行二分类划分,且能将客户划分为不同的信用等级.实验结果表明,与其他模型相比,提出的模型二分类精度较高,并且能得到个人的信用等级,具有较高的实用价值.
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