| 人工神经网络在预测高速公路路基沉降中的应用 |
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| 引用本文： | 王琛艳,郑治.人工神经网络在预测高速公路路基沉降中的应用[J].公路交通技术,2004(3):7-10. |
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| 作者姓名： | 王琛艳 郑治 |
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| 作者单位： | 重庆交通学院,重庆市,400074;重庆交通科研设计院,重庆市,400067 |
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| 基金项目： | 交通部西部交通建设科技项目:高填方路堤沉降变形规律研究及压实技术研究 |
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| 摘 要： | 人工神经网络具有较强的自组织、自适应、容错性以及很强的学习、联想能力,本文将其应用到高速公路路基沉降预测中.重点介绍了ELMAN模型方法,本方法利用实测资料直接建模,避免了传统方法计算过程中的各种局限性,通过对高速公路路基实测沉降资料的计算分析,证明本模型预测精度高,简便易行,具有广泛的工程实用价值.
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| 关 键 词： | 人工神经网络 模型 路基沉降 预测 |
| 文章编号： | 1009-6477(2004)03-0007-04 |
| 修稿时间： | 2004年1月20日 |
Application of Artificial Neural Networks to Forecast of Subgrade Settlement of Expressways |
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