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基于深度学习和随机场的临水基坑支护结构响应分析
引用本文:毛凤山,温友鹏,朱明星,武坤鹏.基于深度学习和随机场的临水基坑支护结构响应分析[J].水运工程,2023(7):205-211.
作者姓名:毛凤山  温友鹏  朱明星  武坤鹏
作者单位:中交四航工程研究院有限公司,广东 广州 510230;中交集团交通基础工程环保与安全重点实验室,广东 广州 510230
摘    要:为得到临水基坑工程支护结构的响应,从而对支护结构安全性进行评价,考虑土体的空间变异性,建立临水基坑随机有限元模型,并将模型中参数符合随机场分布的特征单元图像化,构造多通道灰度图像数据,将其输入到构建的CNN网络中进行训练,对临水基坑随机有限元计算结果进行学习,并预测不同随机场参数的临水基坑变形响应,进而得到具有统计意义的临水基坑支护结构响应。结果表明,基于深度学习和随机场的临水基坑分析方法能够准确预测支护结构的响应概率分布。

关 键 词:临水基坑  随机场  深度学习

Response analysis of supporting structure of foundation pit nearby water based on deep learning and random field
MAO Fengshan,WEN Youpeng,ZHU Mingxing,WU Kunpeng.Response analysis of supporting structure of foundation pit nearby water based on deep learning and random field[J].Port & Waterway Engineering,2023(7):205-211.
Authors:MAO Fengshan  WEN Youpeng  ZHU Mingxing  WU Kunpeng
Abstract:
Keywords:
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