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基于NNBR模型的纵向地表沉降动态预测
引用本文:王红卫. 基于NNBR模型的纵向地表沉降动态预测[J]. 现代隧道技术, 2012, 0(6): 82-87
作者姓名:王红卫
作者单位:上海建工集团股份有限公司技术中心
基金项目:超大规模地下空间绿色施工技术(11dz1201503)
摘    要:针对现有预测地表沉降方法的不足,结合土压平衡式盾构一个掘进周期中不同阶段引起地表沉降的状况不同,提出了应用最近邻抽样回归模型(NNBR模型)对纵向地表沉降进行动态预测的方法。文章初步总结出土舱压力和平均掘进速度、注浆压力和平均掘进速度、监测时间可分别作为开挖面前方变形、盾尾空隙沉降、固结沉降三个阶段的主要预测因子,并列出了相应阶段的相似计算公式。利用该方法对某一工程实例的固结沉降阶段进行了预测,在样本数较少的情况下,预测结果最大相对误差只有14.04%,从而论证了基于NNBR模型的动态预测方法的准确性和可行性。

关 键 词:最近邻抽样回归模型  盾构法  地表沉降  动态预测

Dynamic Prediction of Longitudinal Surface Settlement Based on the NNBR Model
Wang Hongwei. Dynamic Prediction of Longitudinal Surface Settlement Based on the NNBR Model[J]. Modern Tunnelling Technology, 2012, 0(6): 82-87
Authors:Wang Hongwei
Affiliation:Wang Hongwei (Technical Center of Shanghai Construction Engineering Group Incorporated Company,Shanghai 200431 )
Abstract:
Keywords:
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