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基于SVR的船舶操纵运动黑箱建模
作者姓名:
卢冠宇
姚建喜
摘 要:
为使用支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)为船舶操纵运动黑箱建模,针对原样本无法对转艏角速度构建黑箱映射关系的问题,提出两种样本构造方法,并讨论不同样本的构造方法对预报结果精度的影响;对于在黑箱建模过程中模型核函数参数的选取,使用网格搜索交叉验证进行寻优,通过不同参数对预测值准确度...
关 键 词:
船舶操纵
支持向量回归
网格搜索
交叉验证
黑箱模型
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