| 使用矩阵方式描述随机向量的相关程度 |
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| 引用本文： | 杨球,胡斌. 使用矩阵方式描述随机向量的相关程度[J]. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版), 2002, 26(3): 419-421 |
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| 作者姓名： | 杨球 胡斌 |
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| 作者单位： | 1. 中国地质大学数理系,武汉,430074
2. 武汉市青山区水务局,武汉,430080 |
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| 摘 要： | 采用矩阵的方式来描述两个随机向量的相关程度，有关性质，所得结果表明其方式比用相关系数作为衡量两个随机变量的相关程度更方便简明，也璨具有合理性，同时使用矩阵的方式来描述两个随机向量的相关程度具有更直观的意义且能保持更多的信息。
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| 关 键 词： | 矩阵 相关程度 随机变量 数学期望 协方差 相关系数 |
Using Matrix to Figure Random Vector''s Correlative Degree |
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| Abstract. Using Matrix to Figure Random Vector''s Correlative Degree[J]. journal of wuhan university of technology(transportation science&engineering), 2002, 26(3): 419-421 |
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| Authors: | Abstract |
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| Abstract: | In this paper, we figure the correlative degree, relevant properties of two random vectors with matrix mode. The result evincing this mode is more rationality than correlation coefficient as a measurement of the correlative degree of two random variables. The method is more convenient and more intuitive significance and can retain more information. |
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| Keywords: | random variable random vector matrix mathematical expectation covariance correlation of coefficient |
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