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| 粗糙集和贝叶斯网络融合故障诊断方法 | |
| 引用本文： | 苏艳琴,徐廷学,张文娟.粗糙集和贝叶斯网络融合故障诊断方法[J].舰船科学技术,2013,35(3):91-93. |
| 作者姓名： | 苏艳琴 徐廷学 张文娟 |
| 作者单位： | 1. 海军航空工程学院研究生管理大队,山东烟台,264001 2. 海军航空工程学院兵器科学与工程系,山东烟台,264001 3. 海军兵种指挥技术学院模拟中心,广东广州,510000 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
| 摘 要： | 融合贝叶斯网络和粗糙集对不确定故障诊断的优势,以及粗糙集对冗余信息的处理能力,给出了一种粗糙集和贝叶斯网络进行融合的装备故障诊断方法,获得最小属性集的贝叶斯网络故障诊断模型及诊断规则,并应用于某型机载电台装备中进行验证,结果表明该方法不仅有效,而且得到的诊断规则也比单纯应用贝叶斯网络要优。 |
| 关 键 词： | 粗糙集 贝叶斯网络 故障诊断 |
Research on one fusion fault diagnosis method based on rough set theory and bayesian network |
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| SU Yan-qin , XU Ting-xue , ZHANG Wen-juan.Research on one fusion fault diagnosis method based on rough set theory and bayesian network[J].Ship Science and Technology,2013,35(3):91-93. | |
| Authors: | SU Yan-qin XU Ting-xue ZHANG Wen-juan |
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