基于改进遗传算法的舰艇编队联合防空资源预规划方法北大核心CSCD

目的]作战资源规划领域逐渐成为智能化决策指导未来作战的核心点,保证更优的作战资源规划方案对实际作战的指导及执行至关重要,为此,提出一种基于改进遗传算法的舰艇编队协同防空资源规划方法。方法]首先,将资源服务化,提高资源的通用性;然后,利用遗传算法多种群的衔接来表示多阶段的作战规划,并设计基于多种群遗传算法的多维服务质量(QoS)作战性能指标,从而为联合作战规划方案的评价建立一套优劣评判手段。结果]结果显示,所提方法经资源的通用化处理之后,可以很好地与多种群遗传算法相结合,从而得到一个多阶段最优的作战资源规划方案。结论]所做研究对作战资源规划的设计与应用具有一定的参考价值。