基于BP神经网络的双车道公路运行车速预测模型 |
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作者姓名: | 王建强 邱红桐 王运霞 陆振益 |
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作者单位: | 公安部交通管理科学研究所,江苏,无锡,214151 |
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摘 要: | 在现有双车道公路运行车速预测模型的基础上,利用Matlab工具箱中的BP人工神经网络,根据实验路段的运行车速实测数据,通过反复训练,建立了双车道公路运行车速与平面线形要素之间的神经网络关系,得出一种基于神经网络的新的双车道公路运行车速预测模型,以用于新建双车道公路的线形设计中,在设计阶段考虑交通安全因素,从而提高线形设计的质量。同时,该模型可用于已有双车道公路的运行车速预测,根据预测车速值,对线形设计质量进行评价,并采取相应的改善及预防措施,提高双车道公路线形的安全性。在应用中发现,建立的运行车速预测模型的预测精度较高,具有一定的实际应用价值。
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关 键 词: | 公路交通 BP神经网络 双车道公路 设计车速 运行车速 预测模型 |
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