首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于指数平滑法的交通量检测设备短期缺失值插补方法分析
引用本文:李锋,申在明. 基于指数平滑法的交通量检测设备短期缺失值插补方法分析[J]. 交通标准化, 2013, 0(9): 117-119
作者姓名:李锋  申在明
作者单位:1. 韩国建设技术研究院,京畿道高阳,411712
2. 明知大学校,京畿道龙仁,449728
基金项目:韩国知识经济部基金项目
摘    要:交通量是交通规划、交通管理、道路规划设计的重要依据.但是由于交通量数据收集系统的故障、处理错误等种种原因,会出现数据缺失的现象.为了解决这种问题,基于多种缺失数据的插补方法,提出了利用缺失期间前后数据的改进指数平滑法,并对这些插补结果进行了比较分析,为常年交通量短期缺失数据插补方法的应用提供了理论与实践依据.

关 键 词:智能交通  交通量  指数平滑法  缺失数据

Imputation for Short Term Missing Data of Traffic Volume Detection Based on Exponential Smoothing Method
LI Feng and SHIN Jae-Myong. Imputation for Short Term Missing Data of Traffic Volume Detection Based on Exponential Smoothing Method[J]. Communications Standardization, 2013, 0(9): 117-119
Authors:LI Feng and SHIN Jae-Myong
Affiliation:Korea Institute of Construction Technology;Myongji University
Abstract:
Keywords:intelligent transportation   traffic volume   exponential smoothing   missing data
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《交通标准化》浏览原始摘要信息
点击此处可从《交通标准化》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号