| 基于FCD的旅行时间估计算法研究 |
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| 引用本文： | 李亚敏.基于FCD的旅行时间估计算法研究[J].交通标准化,2013(8):94-97. |
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| 作者姓名： | 李亚敏 |
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| 作者单位： | 交通运输部科学研究院,北京,100029 |
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| 摘 要： | 根据FCD(Floating Car Data浮动车数据)的特点建立基于FCD旅行时间估计的Kalman滤波模型以及BP神经网络模型,运用上述两种模型进行路段旅行时间短时预测,路段平均旅行时间为输入变量,输出预测路段的旅行时间,并用实测数据进行分析验证.结果表明,针对路段短时旅行时间估计,Kalman滤波模型方法的预测精度要优于BP神经网络方法.
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| 关 键 词： | FCD 旅行时间 预测 Kalman滤波 BP神经网络 |
Link Travel Time Estimation with Floating Car Data |
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| LI Ya-min.Link Travel Time Estimation with Floating Car Data[J].Communications Standardization,2013(8):94-97. |
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| Authors: | LI Ya-min |
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| Institution: | China Academy of Transportation Sciences |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | FCD link travel time prediction Kalman filtering BP neural network |
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