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基于空间自相关模型的铁路货流空间效应分析
引用本文:方晓平,李欢,倪玲霖. 基于空间自相关模型的铁路货流空间效应分析[J]. 铁道科学与工程学报, 2019, 16(1): 257-265
作者姓名:方晓平  李欢  倪玲霖
作者单位:中南大学 交通运输工程学院,湖南 长沙,410075;浙江财经大学 东方学院,浙江 杭州,310012
基金项目:浙江省自然科学基金;国家自然科学基金;浙江省哲学社科规划一般资助项目
摘    要:为探究铁路货流影响因素和空间效应,从空间角度把握货流的产生和变化规律,以全国各省域铁路货运往来数据为基础构建网络空间权重矩阵,对货流的空间自相关性进行探索,并建立空间自相关模型分析其边际效应。研究结果表明:铁路货流呈现出显著的空间自相关性;其中发送地GDP、距离与铁路货流呈负相关,到达地GDP、工业产品产量、铁路营业里程、发送地资源产量与铁路货流呈正相关;发送地空间自相关、到达地空间自相关和流的空间自相关都对铁路货流有重要的影响,因此在进行货流分析时需要考虑其空间效应。

关 键 词:铁路货流  网络空间权重矩阵  空间自相关性  空间自相关模型  空间效应分析

Research on spatial effect of railway freight flow based on SAR
FANG Xiaoping,LI Huan,NI Linglin. Research on spatial effect of railway freight flow based on SAR[J]. Journal of Railway Science and Engineering, 2019, 16(1): 257-265
Authors:FANG Xiaoping  LI Huan  NI Linglin
Affiliation:(School of Traffic and Transportation Engineering,Central South University,Changsha 410075,China;Dongfang College,Zhejiang University of Finance and Economics,Hangzhou 310012,China)
Abstract:FANG Xiaoping;LI Huan;NI Linglin(School of Traffic and Transportation Engineering,Central South University,Changsha 410075,China;Dongfang College,Zhejiang University of Finance and Economics,Hangzhou 310012,China)
Keywords:railway freight flow  network spatial weight matrix  spatial autocorrelation  SAR  spatial effect analysis
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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