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地铁隧道表面裂缝智能视觉采集系统
引用本文:方恩权,王耀东,袁敏正,朱力强,周伟. 地铁隧道表面裂缝智能视觉采集系统[J]. 铁道科学与工程学报, 2019, 16(4): 1074-1080
作者姓名:方恩权  王耀东  袁敏正  朱力强  周伟
作者单位:广州地铁集团有限公司国家工程实验室,广东广州,510335;北京交通大学机械与电子控制工程学院,北京,100044;中南大学交通运输工程学院,湖南长沙,410075
基金项目:国家重点研发计划;中国铁路总公司科技研究开发计划
摘    要:基于我国隧道裂缝检测主要依靠人工检测来实现,检测方式工作效率低、占用线路时间长,无法满足现代城市轨道交通检测的需求。提出一种基于车载式多目高速线阵相机的地铁隧道表面图像采集系统,阐述其系统工作原理,并对系统内部各项硬件设备进行选型,在实验室内完成组装和调试,基本实现线阵相机图像采集的功能,并为后续的隧道表面图像处理提供支持。

关 键 词:裂缝检测  图像采集  图像处理  线阵相机

Intelligent vision acquisition system of subway tunnel surface crack image
FANG Enquan,WANG Yaodong,YUAN Minzheng,ZHU Liqiang,ZHOU Wei. Intelligent vision acquisition system of subway tunnel surface crack image[J]. Journal of Railway Science and Engineering, 2019, 16(4): 1074-1080
Authors:FANG Enquan  WANG Yaodong  YUAN Minzheng  ZHU Liqiang  ZHOU Wei
Affiliation:(Guangzhou Metro Group Co.,Ltd,National Engineering Laboratory,Guangzhou 510335,China;School of Mechanical,Electronic and Control Engineering,Beijing Jiaotong University,Beijing 100044,China;School of Traffic and Transportation Engineering,Central South University,Changsha 410075,China)
Abstract:FANG Enquan;WANG Yaodong;YUAN Minzheng;ZHU Liqiang;ZHOU Wei(Guangzhou Metro Group Co.,Ltd,National Engineering Laboratory,Guangzhou 510335,China;School of Mechanical,Electronic and Control Engineering,Beijing Jiaotong University,Beijing 100044,China;School of Traffic and Transportation Engineering,Central South University,Changsha 410075,China)
Keywords:crack detection  image acquisition  image processing  linear array camera
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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