| 基于模糊神经网络的牵引变压器全局故障诊断方法 |
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| 引用本文： | 刘循,赵时旻,董德存. 基于模糊神经网络的牵引变压器全局故障诊断方法[J]. 中国铁道科学, 2009, 30(1) |
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| 作者姓名： | 刘循 赵时旻 董德存 |
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| 作者单位： | 1. 同济大学,交通运输工程学院,上海,200092
2. 上海申通轨道交通研究咨询有限公司,上海,201103 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划) |
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| 摘 要： | 在传统的油中溶解气体分析方法的基础上,利用模糊神经网络强有力的关系处理能力,研究提出牵引变压器全局故障诊断方法.依据模糊神经网络理论,通过对数值逻辑故障诊断模型和物理逻辑故障诊断模型2类模糊神经网络故障诊断模型的分析,考虑信息采集节点的向量特性、变化趋势特性以及模糊神经网络的反馈特性,给出牵引变压器全局故障诊断模型,以故障征兆特征变化趋势表征故障征兆与故障类别间的因果关系,确立增益参数、权系数判定矩阵与决策矩阵.试验结果表明:该方法能够更好地分析牵引变压器各类故障产生的原因,明确故障特征类型,避免用单一特征数据集诊断牵引变压器故障带来的局限性,可以提高故障诊断的准确率.
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| 关 键 词： | 故障诊断 牵引变压器 模糊神经网络 模糊综合决策 |
Global Fault Diagnosis Method of Traction Transformer Based on Fuzzy Neural Network |
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| LIU Xun,ZHAO Shimin,DONG Decun. Global Fault Diagnosis Method of Traction Transformer Based on Fuzzy Neural Network[J]. China Railway Science, 2009, 30(1) |
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| Authors: | LIU Xun ZHAO Shimin DONG Decun |
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