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| 引用本文： | 邵昀泓,程琳,王炜.�����ģ���ڽ�ͨ�ֲ�Ԥ���е�Ӧ��[J].交通运输系统工程与信息,2005,1(1):83-87. |
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| 作者姓名： | 邵昀泓 程琳 王炜 |
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| 作者单位： | ???????????, ???210096 |
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| 摘 要： | 探讨了引入重力式先验概率的最大熵模型的原理和算法,该模型用于"四阶段 法"的交通分布预测,将发生概率最大的交通分布视为预测的交通分布,隐含考虑了随机因素的影响,从宏观上描述了出行者的交通行为,实际应用中模型参数容易标定.通过实例分析并与双约束重力模型、底特律增长系数模型的预测结果进行比较,结果表明最大熵模型克服了后者的局限,适用性较强,在交通分布预测中具有很好的应用前景.
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| 关 键 词： | ???????? ????????? ???????????? > |
| 文章编号： | 1009-6744(2005)01-0083-05 |
| 收稿时间： | 2004-4-21 |
| 修稿时间： | 2004年4月21日 |
Application of Entropy-maximizing (EM) Model in Traffic Distribution Forecast |
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| SHAO Yun-hong,CHENG Lin,WANG Wei.Application of Entropy-maximizing (EM) Model in Traffic Distribution Forecast[J].Transportation Systems Engineering and Information,2005,1(1):83-87. |
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| Authors: | SHAO Yun-hong CHENG Lin WANG Wei |
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| Institution: | Transportation College, Southeast University, Nanjing 210096, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | entropy-maximising (EM)model traffic distribution forecast gravitational prior probability
" target="_blank">')">gravitational prior probability
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