| 基于MEC-BP高海拔隧道供氧浓度与劳动强度规律 |
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| 引用本文： | 陈政,郭春,谌桂舟,张佳鹏,许昱旻.基于MEC-BP高海拔隧道供氧浓度与劳动强度规律[J].西南交通大学学报,2023(3):622-629. |
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| 作者姓名： | 陈政 郭春 谌桂舟 张佳鹏 许昱旻 |
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| 作者单位： | 西南交通大学土木工程学院 |
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| 基金项目： | “十三五”国家重点研发计划（2019YFC0605104）；;教育部科技产学合作协同育人项目（201801221005）； |
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| 摘 要： | 为解决高海拔隧道施工供氧关键技术，开展高海拔隧道供氧浓度及劳动功率对劳动强度的影响研究.通过在西藏拉萨达孜区的圭嘎拉隧道进行现场实测，以平均能量代谢率作为衡量劳动强度指标，采用肺通气量仪搜集6名测试人员在不同劳动强度(50、75 W和100 W劳动功率)和供氧浓度(20.9%、25.0%和29.0%)下的肺通量数据，并转化为劳动强度指标，运用基于思维进化算法的前馈神经网络(mind evolutionary computation back-propagation, MEC-BP)对劳动强度指标进行拟合.研究结果表明：MEC-BP神经网络拟合数据的拟合优度略高于GA-BP和BP神经网络的拟合优度；50 W低劳动功率下，施工人员平均能量代谢率对氧浓度的变化较小，最大约0.1 kJ/(min·m2)；在100 W较高劳动功率下，25%供氧浓度可作为4 200 m高原供氧浓度参考值.
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| 关 键 词： | 隧道 供氧 神经网络 拟合 平均能量代谢率 |
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