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用于模型调整的脸部特征自动提取算法
引用本文:李梦东,阮秋琦.用于模型调整的脸部特征自动提取算法[J].铁道学报,2001,23(Z1):1-5.
作者姓名:李梦东  阮秋琦
作者单位:北方交通大学 信息科学研究所,
摘    要:脸部特征提取是人脸模型调整的关键步骤.本文提出了一种改进的利用变形模板提取脸部二维特征的算法.首先采用区域增长法和积分投影确定脸部位置;其后在分割的脸部区域,利用由人脸先验知识设计的模板进行模板匹配,确定各特征的边框;最后在特征边框内,采用一种新的匹配算法,利用变形模板提取眼睛和嘴部的特征点.由于变形模板的初始位置较准确,匹配搜索区间较小,故算法鲁棒性、准确性好,速度较快.本算法还考虑了脸部初始姿态.实验表明,对于简单背景的肩头象,该算法可取得较好的效果.

关 键 词:模型调整  脸部定位  特征提取  变形模板
文章编号:1001-8360(2001)S0-0001-05
修稿时间:2001年4月16日

An algorithm of extracting facial features automatically for facial wire-frame model adaptation
Abstract:
Keywords:
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