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分类号
杂志ISSN号
基于神经网络的交通事件检测算法
作者姓名:
姜紫峰 刘小坤
作者单位:
[1]西安公路交通大学交通信息与控制工程系,陕西西安 [2]上海船舶运输科学研究所,上海
摘 要:
回顾了几种传统的交通事件检测算法,提出从多层前向人工神经网络角度建立模型,并运用BP算法予以实现。在将BP算法与传统算法进行比较之后,发现BP算法具有检测率高、误报率低、检测时间短的优点,同时也存在不足之处,指出了今后进一步研究的方向。
关 键 词:
人工神经网络 交通事件 检测 BP算法
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