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用改进的G(1,1)和MNL模型预测铁路枢纽客运量
引用本文:寇军朝,王晓飞.用改进的G(1,1)和MNL模型预测铁路枢纽客运量[J].铁道运营技术,2010,16(4):24-26.
作者姓名:寇军朝  王晓飞
作者单位:西南交通大学交通运输学院,四川,成都,610031
摘    要:为改善传统预测方法存在的缺陷,提出利用改进的灰色预测模型,选择经济性、快速性、方便性、舒适性、安全性作为广义费用指标,线性加权确定广义费用,根据MNL模型确定主要运输方式的客流分担率等方法,最后预测出铁路枢纽客运量,可为决策者提供规划依据。

关 键 词:灰色预测  MNL  广义费用函数  客流分担率

Forecast of Railway Terminal Passenger Transport Volume Based on Enhanced G(1,1)and MNL Model
Abstract:
Keywords:MNL
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