| 基于灰色加权关联与MS-LSSVM组合的舰船备件需求预测 |
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| 引用本文： | 卫一熳,邢焕革. 基于灰色加权关联与MS-LSSVM组合的舰船备件需求预测[J]. 舰船电子工程, 2015, 0(1): 126-130 |
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| 作者姓名： | 卫一熳 邢焕革 |
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| 作者单位： | 海军工程大学管理工程系 武汉 430033 |
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| 基金项目： | 军队研究生课题(编号2011JY002-422)资助。 |
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| 摘 要： | 运用灰色加权关联方法对影响远海舰船备件消耗的主要因素进行分析,以确定备件消耗影响因素的权重大小,以此为依据来筛选出主要影响因素,在此基础上运用支持向量机理论,建立灰色加权关联分析与多尺度最小二乘支持向量机组合的学习模型,将筛选得到的主要影响因素的样本值作为输入值进行学习训练,较好地解决了影响因素与备件消耗之间的非线性关系。实例应用表明,该模型对舰船备件需求的预测具有较高的精度。
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| 关 键 词： | 灰色加权关联度 多尺度支持向量机 舰船备件 预测 |
Demand Forecasting for Ship Spare Parts Based on Grey Weighted Correlation & Multi-scale Least Squares Support Vector Machine |
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| WEI Yiman,XING Huange. Demand Forecasting for Ship Spare Parts Based on Grey Weighted Correlation & Multi-scale Least Squares Support Vector Machine[J]. Ship Electronic Engineering, 2015, 0(1): 126-130 |
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| Authors: | WEI Yiman XING Huange |
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| Affiliation: | WEI Yiman;XING Huange;Department of Management Engineering,Navy University of Engineering; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | weighted grey correlation degree multi-scale support vector machine ship spare parts forecast |
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