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基于Gabor滤波的多分类器集成人脸表情识别
引用本文:周艳平,夏利民,宋星光.基于Gabor滤波的多分类器集成人脸表情识别[J].长沙交通学院学报,2005,21(2):70-74.
作者姓名:周艳平  夏利民  宋星光
作者单位:中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410075
摘    要:脸部表情的识别分类是一个非常复杂的问题,采用传统的方法很难取得满意的结果.为此,通过Gabor滤波器对人脸部图像进行滤波,提取滤波后图像的统计信息作为表情识别的特征信息,采用多分类器集成的方法对得到的神经网络输出向量进行线性加权集成得到最终的识别结果.实验结果表明了该方法的正确性.

关 键 词:人脸表情识别  Gabor滤波器  RBF神经网络  多分类器集成
文章编号:1000-9779(2005)02-0070-05
修稿时间:2004年12月20

Facial Expression Classification Based on Gabor Filters
ZHOU Yan-ping,XIA Li-min,SONG Xing-guang.Facial Expression Classification Based on Gabor Filters[J].Journal of Changsha Communications University,2005,21(2):70-74.
Authors:ZHOU Yan-ping  XIA Li-min  SONG Xing-guang
Abstract:
Keywords:
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