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基于改进Compertz-PCA的汽车保有量联合预测
引用本文:杜丹丰,贾金航.基于改进Compertz-PCA的汽车保有量联合预测[J].交通科技与经济,2021,23(1):47-53.
作者姓名:杜丹丰  贾金航
作者单位:东北林业大学 交通学院,黑龙江 哈尔滨 150040;东北林业大学 交通学院,黑龙江 哈尔滨 150040
基金项目:国家自然科学基金资助项目
摘    要:立足汽车行业,整理我国2005—2019年有关汽车保有量的相关面板数据,使用PCA方法分析,确定营运公交数、轨道交通公里数、公路里程数、城市化率、汽车报废量、社会消费品零售总额、汽车销售量、人均GDP、国民生产总值9项因素为汽车保有量影响因素.利用PC A分析后得出的7项主要影响因素构建汽车保有量综合影响指标M,借鉴国际上通用的饱和指标,结合Compertz曲线模型对我国未来20年汽车保有量的发展趋势进行预测,结合实际情况测算出我国汽车保有量.该模型由于引入综合影响指标M,所以在预测过程中考虑到更多的参数影响,提高预测精度.结果显示:我国汽车保有量已经在沿着Compertz曲线的轨迹发展,但并没有达到饱和点,即将处于成熟期,2031年汽车保有量将达到3.5亿辆.

关 键 词:汽车保有量  Compertz模型  PCA算法  综合影响指标M  预测分析

Joint prediction of car ownership based on improved Compertz-PCA
DU Danfeng,JIA Jinhang.Joint prediction of car ownership based on improved Compertz-PCA[J].Technology & Economy in Areas of Communications,2021,23(1):47-53.
Authors:DU Danfeng  JIA Jinhang
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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