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基于遗传算法的海杂波K分布参数估计
引用本文:朱人杰,陈红卫.基于遗传算法的海杂波K分布参数估计[J].舰船科学技术,2014(10).
作者姓名:朱人杰  陈红卫
作者单位:江苏科技大学 电子信息学院,江苏 镇江,212003
基金项目:船舶预研支撑技术基金资助项目
摘    要:在高分辨率雷达中,复合K分布模型对海杂波的实测数据具有良好的拟合效果。使用K分布来描述海杂波幅度特性时,关键在于其分布参数的估计。本文在研究海杂波K分布模型、遗传算法的基础上,针对遗传算法中二进制编码、适应度函数标定存在的缺陷进行改进,然后将多种群遗传算法应用于参数估计,并利用CSIR组织公布的雷达实测数据进行仿真。仿真结果与统计量估计法以及标准遗传算法进行比较表明,利用改进遗传算法得到的拟合曲线与杂波数据直方图吻合较好,改进遗传算法在海杂波模型参数估计中具有较好性能。

关 键 词:参数估计  海杂波  K分布  遗传算法

Parameter estimation of sea clutter compound K distribution model by GA
ZHU Ren-jie,CHEN Hong-wei.Parameter estimation of sea clutter compound K distribution model by GA[J].Ship Science and Technology,2014(10).
Authors:ZHU Ren-jie  CHEN Hong-wei
Abstract:
Keywords:parameter estimation  sea clutter  K distribution  GA
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