基于自适应模糊控制的超级电容燃料电池车

为改善车辆整体性能和提高燃料经济性,针对以超级电容为储能系统的燃料电池车,提出 了建间接自适应模糊控制配合最小二乘卷积拟合算法(Savitzky-Golay)滤波器的能量管理策略。通过 模并基于美国城市循环工况(UDDS)进行了计算分析。结果显示,与单模糊控制策略相比,该策略 实际车速能够完全匹配需求车速,燃料电池的输出功率更加平稳。其中,燃料电池平均效率提高了 5.84%,等效燃油消耗量降低了12.73%,0~100km/h的加速时间减少了19.19%,最大爬坡度提高 了15.42%。该策略能很好地改善燃料经济性,提升车辆整体性能,可以作为燃料电池车用能量管理 策略进行推广。